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Information sind eine Folge von Zeichen die einer bestimmten Menge entnommen sind. Ist der Zeichenvorrat geordnet dann ist es ein - informationstechnisch gesehen - [[Alphabet]].
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== Eigenschaften ==
== Eigenschaften ==
* [[Syntx]] (Regelwerk zur Wort oder Satzbildung - der Syntax muss streng befolgt werden)
* [[Syntax]] (Regelwerk zur Wort oder Satzbildung - die Syntax muss streng befolgt werden)
* [[Semantik]] (Bedeutung)
* [[Semantik]] (Bedeutung)
* [[Pragmatik]] (Anwendungskontext - Python ist eine Progrmamiersprache, ist ein Interpreter, Programme sind Skripte)
* [[Pragmatik]] (Anwendungskontext - Python ist eine Progrmamiersprache, ist ein Interpreter, Programme sind Skripte)


* I = 'ANTON' (ein Wort über dem Alphat der lateinsichen Großbuchstaben.
* I = 'ANTON' (ein Wort über dem Alphat der lateinsichen Großbuchstaben.)
* I = 42 (ein Wort über dem Alphabet der Ziffern [0, .., 9] - des Typs Integer)
* I = 42 (ein Wort über dem Alphabet der Ziffern [0, .., 9] - des Typs Integer)


== Kodieren - Dekodieren ==
== Kodieren - Dekodieren ==
* Daten werden zu Informationen kodiert; Informatione nwerden zu Daten dekodiert.
* Daten werden zu Informationen kodiert; Informatione werden zu Daten dekodiert.


Unscharfer Begriff wird auch zwischen Daten und Daten und Informationen und Informationen verwendet.
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* Gewisse Buchstaben wie e und t sind häufiger als andere. (e 14,7% - n 8,8%, x 0,01%)
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* Das Auftreten von e liefert nicht die gleiche "Informationsbenge" wie x
* Das Auftreten von e liefert nicht die gleiche "Informationsbenge" wie x
** Ist ein X in einem Wort enthalten, so reduziert sich die Menge der möglichen Worte auf viel wenger als bei eine E
** Ist ein X in einem Wort enthalten, so reduziert sich die Menge der möglichen Worte auf viel wenger als bei einem E
* Bei der verlustfreine Kompression ist es möglich die häufigen Buchstaben verkürzt darzustellen.
* Bei der verlustfreine Kompression ist es möglich die häufigen Buchstaben verkürzt darzustellen.
* Die naive Kodierung ist bei einem E und einem X nicht die beste.
* Die naive Kodierung ist bei einem E und einem X nicht die beste.
* Shannon stellt sich die Frage, wieviel Information kann er verlustfrei übertragen über einen elektrischen Kanla (Telefonnetz zum Beispiel) sicherstellen - Das Ziel ist es Informationen von Rauschen zu unterschieden.
* Claude Elwood Shannon stellt sich die Frage, wieviel Information kann er verlustfrei übertragen über einen elektrischen Kanal (Telefonnetz zum Beispiel) sicherstellen - Das Ziel ist es Informationen von Rauschen zu unterschieden.
* Wie kann man Bitfehler ekrennen und gegebenenfalls korrigieren.
* Wie kann man Bitfehler erkennen und gegebenenfalls korrigieren.


"abrakadabra"
"abrakadabra"
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* 2 k - 0,18
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Die Häufigkeite ist nicht identisch für die Wahrscheinlichkeit.
Die Häufigkeit ist nicht identisch für die Wahrscheinlichkeit.


Informationsgehalt einer Nachricht nach Shannon
Informationsgehalt einer Nachricht nach Shannon
* l(x) = - log <sub>2</sub> P(x) = -Id P(x) negative Logarithmus dualis
* l(x) = - log <sub>2</sub> P(x) = -Id P(x) negativer Logarithmus dualis
** Mit steigender Wahrscheinlichkeit für das Auftreten einer Nachricht sinkt deren Informaitonsgehalt
** Mit steigender Wahrscheinlichkeit für das Auftreten einer Nachricht sinkt deren Informaitonsgehalt
** Immer postiiv
** Immer postiiv
** Für Nachricht mit gegen Null gehender Wahrscheinlichkeit stiegt der Informationsgehalt stark an und geht für P8x) --> gegen unendlich
** Für Nachricht mit gegen Null gehender Wahrscheinlichkeit stiegt der Informationsgehalt stark an und geht für P8x) --> gegen unendlich
** Bei unabhängingen Nachrichten addiert sich der Informationsgehalt
** Bei unabhängingen Nachrichten addiert sich der Informationsgehalt
** Der Informationsgeahlt gibt die günstigste (kürzeste) Codelänge für die Darstellung des Zeichens in Bit an
** Der Informationsgehalt gibt die günstigste (kürzeste) Codelänge für die Darstellung des Zeichens in Bit an


* Information führt zu einem Gewinn an [[Wissen]].
* Information führt zu einem Gewinn an [[Wissen]].
* Informationsmenge ist was andres als eine Datenmenge.
* Informationsmenge ist was anderes als eine Datenmenge.


== Links und Quellen ==
== Links und Quellen ==

Version vom 18. November 2011, 12:42 Uhr

Informationen sind eine Folge von Zeichen die einer bestimmten Menge entnommen sind. Ist der Zeichenvorrat geordnet dann ist es ein - informationstechnisch gesehen - Alphabet.

Eigenschaften

  • Syntax (Regelwerk zur Wort oder Satzbildung - die Syntax muss streng befolgt werden)
  • Semantik (Bedeutung)
  • Pragmatik (Anwendungskontext - Python ist eine Progrmamiersprache, ist ein Interpreter, Programme sind Skripte)
  • I = 'ANTON' (ein Wort über dem Alphat der lateinsichen Großbuchstaben.)
  • I = 42 (ein Wort über dem Alphabet der Ziffern [0, .., 9] - des Typs Integer)

Kodieren - Dekodieren

  • Daten werden zu Informationen kodiert; Informatione werden zu Daten dekodiert.

Unscharfer Begriff wird auch zwischen Daten und Daten und Informationen und Informationen verwendet.

  • Ziele
    • Speicherung
    • Übertragung
    • Berechnung
    • Komprimierung
    • Verschlüsselung
    • Veranschaulichung

Ebenen

Es gibt vier Ebenen unter denen Informationen betrachtet werden.

  • Codierung - Nachrichtentechnik - und Informatik
  • Syntax - Formale Sprache (Th. Informatik) - Linguistik
  • Semantik - Bedetuung
  • Pragmatik -

Codierung

  • Die Zeichenfolge "Informatik ist spannend" ist zu kurz für eine statistische Betrachtung. Die Häufigkeit einzelner Buchstaben ist nicht gleich.
  • Gewisse Buchstaben wie e und t sind häufiger als andere. (e 14,7% - n 8,8%, x 0,01%)
  • Das Auftreten von e liefert nicht die gleiche "Informationsbenge" wie x
    • Ist ein X in einem Wort enthalten, so reduziert sich die Menge der möglichen Worte auf viel wenger als bei einem E
  • Bei der verlustfreine Kompression ist es möglich die häufigen Buchstaben verkürzt darzustellen.
  • Die naive Kodierung ist bei einem E und einem X nicht die beste.
  • Claude Elwood Shannon stellt sich die Frage, wieviel Information kann er verlustfrei übertragen über einen elektrischen Kanal (Telefonnetz zum Beispiel) sicherstellen - Das Ziel ist es Informationen von Rauschen zu unterschieden.
  • Wie kann man Bitfehler erkennen und gegebenenfalls korrigieren.

"abrakadabra"

  • Nicht alle Buchstaben kommen gleich oft vor
  • Dies gilt für alle natürlichen Sprachen
  • 5 a - 5/11 = 0,45
  • 2 b - 0,18
  • 1 d - 0,09
  • 1 r - 0,09
  • 2 k - 0,18

Die Häufigkeit ist nicht identisch für die Wahrscheinlichkeit.

Informationsgehalt einer Nachricht nach Shannon

  • l(x) = - log 2 P(x) = -Id P(x) negativer Logarithmus dualis
    • Mit steigender Wahrscheinlichkeit für das Auftreten einer Nachricht sinkt deren Informaitonsgehalt
    • Immer postiiv
    • Für Nachricht mit gegen Null gehender Wahrscheinlichkeit stiegt der Informationsgehalt stark an und geht für P8x) --> gegen unendlich
    • Bei unabhängingen Nachrichten addiert sich der Informationsgehalt
    • Der Informationsgehalt gibt die günstigste (kürzeste) Codelänge für die Darstellung des Zeichens in Bit an
  • Information führt zu einem Gewinn an Wissen.
  • Informationsmenge ist was anderes als eine Datenmenge.

Links und Quellen

Siehe auch

Weblinks

Quellen

Literatur

Einzelnachweise


Andere Lexika